KI-Prompter: KI-Anwendungen für digitale Arbeitsprozesse (Vollzeit, online)

Intensiver KI-Kurs in 13 Wochen Vollzeit. 480 UE, online, IHK-Zertifikat. Staatliche Förderung möglich. Prompt Engineering, Automatisierung und mehr.

bis zu 100%

Kurskostenübernahme

12+

Teilnehmende

Sep. 2026

Startdatum

Fakten auf einen Blick

Alle wichtigen Informationen auf einen Blick – von Kursumfang und Format bis hin zu Finanzierungsmöglichkeiten und Teilnahmevoraussetzungen.

Dauer

13 Wochen

Umfang

480 Unterrichtseinheiten (UE) à 45 Minuten

Wöchentlicher Aufwand

ca. 30 Stunden

Live-Sessions

Mo - Fr, täglich 7 UE

Format

online

Qualifikation

IHK-Zertifikat + Transmedial-Akademie-Zertifikat

Zertifizierung

AZAV

mit Bildungsgutschein

Bis zu 100 % Kostenübernahme + bis zu 75 % Lohnersatz

Voraussetzungen

Keine Vorkenntnisse erforderlich, Computer und stabiles Internet notwendig

Gruppengrößße

12+ Teilnehmende

Struktur & Inhalt

Alle wichtigen Kursinformationen kompakt zusammengefasst – von Inhalten und Ablauf über Finanzierung bis hin zu den Voraussetzungen.

Modul 1: Digitale Transformation und Einführung in KI

Grundlagen der Digitalisierung und Industrie 4.0 | Was ist Künstliche Intelligenz? Geschichte, Begriffe, Einordnung | Einsatzbereiche von KI in Unternehmen (Praxisbeispiele) | Chancen, Risiken und ethische Aspekte von KI | Überblick über aktuelle KI-Systeme und deren Anwendungsfelder | KI-Regulierung und rechtliche Rahmenbedingungen (EU AI Act, DSGVO) | KI-Strategie in Unternehmen: Einführung und Change Management | Branchenspezifische KI-Anwendungen (Gesundheit, Handwerk, Finanzen, Logistik, Marketing, Dienstleistung) | Vergleich verschiedener KI-Ansätze: Regelbasiert vs. Machine Learning vs. Generativ | Workshop: Analyse des eigenen Berufsfelds hinsichtlich KI-Potenziale

Modul 2: Large Language Models und KI-Tools

Funktionsweise von LLMs (GPT, Claude, Gemini etc.) | Architektur und Trainingsverfahren von LLMs verstehen | Vergleich und Auswahl relevanter KI-Tools für den Arbeitsalltag | KI-gestützte Informationsrecherche und Faktenprüfung | Analyse und Zusammenfassung von Textdaten mit KI | Multimodale KI: Text, Bild, Audio und Video verstehen | Spezialisierte KI-Tools: Perplexity, NotebookLM | KI-APIs und Schnittstellen: Grundlagen der Anbindung | Bewertung und Qualitätssicherung von KI-Ausgaben | Praktische Übungen: Umfassender Tool-Vergleich und Anwendungsprojekt

Modul 3: Prompt Engineering

Grundlagen des Prompt Engineering: Aufbau effektiver Prompts | Strukturierte Prompt-Methoden (Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought) | Fortgeschrittene Techniken: Rollenbasierte Prompts, System-Prompts | Optimierung von KI-Ausgaben: Iteration und Qualitätskontrolle | Entwicklung eigener Prompt-Bibliotheken für berufliche Anwendungsfälle | Multi-Turn-Dialoge und kontextbezogenes Prompt Engineering | Prompt Engineering für verschiedene Domänen (Marketing, HR, Finanzen, IT) | Automatisierte Prompt-Ketten und Workflow-Integration | KI Skills, GPTs, und KI-Assistenten erstellen | Praxisprojekt: Entwicklung einer vollständigen Prompt-Bibliothek für ein Unternehmen

Modul 4: KI-gestützte Büro- und Wissensarbeit

Dokumentenerstellung und -bearbeitung mit KI | E-Mail-Kommunikation, Textbausteine und Geschäftskorrespondenz | Meeting-Protokolle, Zusammenfassungen und Wissensmanagement | Strukturierung, Aufbereitung und Visualisierung von Informationen | KI-gestütztes Projektmanagement und Aufgabenverwaltung | Übersetzungen, Lokalisierung und mehrsprachige Kommunikation mit KI | KI-gestützte Recherche und Marktanalyse für Entscheidungsfindung | Qualitätskontrolle und Lektorat mit KI-Unterstützung | Integration von KI in Google Workspace | Praxisprojekt: KI-Integration in typische Büroabläufe – vollständiger Workflow

Modul 5: Medienproduktion mit KI

KI-Bildgenerierung: Grundlagen Ethik und Rechtliches | Fortgeschrittene Bildgenerierung: Stile, Konsistenz, Markenbilder | Bildbearbeitung und -optimierung mit KI (Retusche, Upscaling, Variation) | KI-Videoproduktion: Grundlagen Ethik und Rechtliches | KI-Audio: Sprachgenerierung, Transkription, Podcast-Produktion | Social-Media-Content erstellen mit KI (Instagram, LinkedIn, TikTok) | Präsentationsdesign mit KI: Folien, Infografiken, Diagramme | Markenbildung und Corporate Design mit KI-Unterstützung | Content-Planung und -Strategie mit KI | Praxisprojekt: Multimediale Kampagne erstellen

Module 6: Automatisierung digitaler Arbeitsprozesse

Grundlagen digitaler Workflows und Prozessdenken | Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mit KI-Tools | Integration von KI-Tools in bestehende Arbeitsabläufe | Einführung in No-Code/Low-Code Automatisierung (Claude, n8n) | Aufbau komplexer Automatisierungsworkflows mit mehreren Schritten | API-Grundlagen und Webhook-Integration für Automatisierung | KI-Agenten und autonome Workflows: Konzepte und Praxis | Datenbank-Integration und automatisierte Datenverarbeitung | Prozessoptimierung: Identifikation und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen | Praxisprojekt: Aufbau eines vollständigen Automatisierungsworkflows

Modul 7: Datenanalyse mit KI

Grundlagen der Datenanalyse und Datenstrukturen | KI-gestützte Analyse von Daten und Informationen | Erstellung automatisierter Auswertungen und Reports | Datenvisualisierung und Reporting mit KI | Einführung in Business Intelligence mit KI-Unterstützung | Sentiment-Analyse und Textmining für Marktforschung | Predictive Analytics: Grundlagen und Anwendungen mit KI | Dashboard-Erstellung und automatisierte Berichterstattung | Datenschutz und Datenethik bei KI-gestützter Analyse | Praxisprojekt: Datenanalyse-Projekt mit realen Unternehmensdaten

Modul 8: Projektarbeit

Projektdefinition und Planung | Anforderungsanalyse und Konzepterstellung | Eigenständige Projektdurchführung Phase 1 (z.B. KI-Workflow, Content-Automation) | Eigenständige Projektdurchführung Phase 2 (Vertiefung und Iteration) | Dokumentation, Aufbereitung und Portfolio-Erstellung | Peer-Review und gegenseitiges Feedback | Abschlusspräsentation und Expertenfeedback

Modul 9: Arbeitsmarkt und Bewerbung

KI-gestützte Erstellung von Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Anschreiben) | Kompetenzprofile und Positionierung im Arbeitsmarkt | LinkedIn und XING: Professionelle Online-Profile mit KI optimieren | Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche und Assessment-Center mit KI | Netzwerkaufbau, Jobsuche-Strategien und Abschlussgespräch

Was dich erwartet

Dein Kurs zu mehr KI-Kompetenz – in 14 Wochen ans Ziel.
Du planst eine berufliche Neuorientierung oder hast gerade Zeit, dich voll auf eine Weiterbildung zu konzentrieren? Dann ist dieser Kurs für dich.

Die gleichen 9 Module wie der Teilzeit-Kurs – in höherem Tempo, mit mehr täglicher Lernzeit. In 14 Wochen bekommst du ein solides KI-Fundament: von den Grundlagen des Prompting über Automatisierung bis zur Datenanalyse.

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